1.- Una firma elabora dos productos, A y C. La capacidad de la línea A es de 7 unidades diarias. Cada unidad de C requiere 4 horas de secado, y hay un total de 22 horas disponibles al día para secado. Además, cada unidad de A requiere 2 horas de pulido y cada una de C, 3 horas. Diariamente hay un total de 19 horas de pulido disponibles. Las unidades A producen una utilidad de $1 y $3 las unidades de C, cada una. La firma quiere determinar el plan de producción diario que maximice la utilidad. Los productos A y C sólo se pueden fabricar en cantidades enteras. Formule el plan como PLE.
Solución:
PRODUCTO A | PRODUCTO C | ||
CAPACIDAD | 7 UNIDADES | DISP. | |
SECADO | 4H/UNIDAD | 22 H/SEM. | |
PULIDO | 2 H/UNIDAD | 3 H/UNIDAD | 19 H/SEM. |
UTILIDAD | $1/UNIDAD | $3/UNIDAD | |
1.- Variables de Decisión:
Xi= Número de unidades del producto i(i= A,B=1,2) a elaborar.
2.- Restricciones:
CAPACIDAD: X1 <= 7 unidades
SECADO: ( 4 h/ unid )( X2 unid/semana) <= 22 h/ semana.
PULIDO: ( 2 h/unid)(X1 unid/semana) + (3 h/unid)(X2 unid/semana) <= 19 h/semana
3.- FUNCION OBJETIVO:
MAXIMIZAR=( $1/unid)(X1 unid/semana) + ($3/unid/semana)(X2 unid/semana)
Modelo de P.L.E.
Maximizar(z) = x1 + 3x2
sujeto a:
x1 <= 7
4x2 <= 22
2x1 + 3x2 <= 19
no negatividad: Xi>=0 y entero.
RESULTADOS EN LINGO:
MAX
X1<=7;
4*X2<=22;
2*X1+3*X2<=19;=X1+3*X2;@GIN(X1);@GIN
Global optimal solution found.
Objective value: 17.00000
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 0
Variable Value Reduced Cost
X1 2.000000 -1.000000
X2 5.000000 -3.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 17.00000 1.000000
2 5.000000 0.000000
3 2.000000 0.000000
4 0.000000 0.000000
(X2);
RESULTADOS EN LINGO:
MAX
X1<=7;
4*X2<=22;
2*X1+3*X2<=19;=X1+3*X2;@GIN(X1);@GIN
Global optimal solution found.
Objective value: 17.00000
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 0
Variable Value Reduced Cost
X1 2.000000 -1.000000
X2 5.000000 -3.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 17.00000 1.000000
2 5.000000 0.000000
3 2.000000 0.000000
4 0.000000 0.000000
(X2);
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